Нейросети

Система будет анализировать сообщения в СМИ, данные из соцсетей, с «умных» камер и других источников.

Она может распознавать сцены с матом, курением, употреблением алкоголя, сексом и насилием.

Обучение заняло 23 тысячи GPU-часов на массиве из 120 млн пар текст-изображение.

Лица «очеловечили» с помощью нейросети StyleCLIP — достаточно было загрузить скриншоты.

Почти как в фильме «Особое мнение» с Томом Крузом, но без телепатов.

По задумке, с помощью неё консультанты начнут решать сложные вопросы в максимально короткие сроки.

Алгоритмы определяют пол говорящего, подбирают подходящий голос и делают смысловые паузы там, где это нужно.

Алгоритм тренировали на суперкомпьютере DGX-1, использовав в качестве образцов свыше пяти миллионов изображений.

Её обучали на записях с автомобильных видеорегистраторов.

Ведомство опасается, что дипфейки начнут использовать, чтобы подставлять неугодных людей.